Мощный блог

В данном блоге доступно 37 постов на разные темы

Для конкретной темы или вопроса воспользуйся формой поиска
Агрегаторы нейросетей для бизнеса: как выбрать и что в них нельзя отправлять

Агрегаторы нейросетей для бизнеса: как выбрать и что в них нельзя отправлять

5 октября 2026

Агрегатор нейросетей — это сервис, где в одном окне собраны ChatGPT, Claude, Gemini, генераторы картинок и российские модели. Платить можно в рублях, VPN и иностранная карта не нужны. Неудивительно, что …

Читать статью →
ИИ-агенты для бизнеса: выжимка для российского предпринимателя

ИИ-агенты для бизнеса: выжимка для российского предпринимателя

5 октября 2026

СберБизнес выпустил подробный разбор про ИИ-агентов: что это такое, какие они бывают, как их создавать и внедрять. Материал полезный, но длинный и написан сразу для всех. Мы сделали выжимку для …

Читать статью →
Мощный блог

План подготовки к собеседованию, финальный чек-лист и источники

30 августа 2026

Финал конспекта: планы подготовки на неделю и на месяц, метод самопроверки, обязательный практический минимум, чек-лист перед интервью и список источников. 75. План подготовки Как пользоваться этой методичкой Если у вас …

Читать статью →
Мощный блог

Инженерная секция: Python, алгоритмы, ML System Design и поведенческое интервью

30 августа 2026

Темы 71–74: что спрашивают по Python, обязательный минимум алгоритмов, универсальный каркас ML System Design и как рассказывать про свой опыт. 71. Python на собеседовании Важность на собеседовании: 7/10 ███████░░░ 🔥🔥 …

Читать статью →
Мощный блог

LLM в проде: наблюдаемость, безопасность и System Design

30 августа 2026

Темы 67–70: трассировка, стоимость и кэширование, prompt injection и защита от него, латентность и пропускная способность, каркас для секции LLM System Design. 67. Наблюдаемость, стоимость и кэширование Важность на собеседовании: …

Читать статью →
Мощный блог

Агенты и инструменты: function calling, MCP, structured output и evals

30 августа 2026

Темы 63–66: вызов инструментов, агентные циклы и MCP, гарантированный JSON на выходе, evals и LLM-as-judge. 63. Function calling и вызов инструментов Важность на собеседовании: 8/10 ████████░░ 🔥🔥🔥 Критично. Базовый механизм …

Читать статью →