В данном блоге доступно 37 постов на разные темы
Классический ML: дисбаланс, признаки, калибровка и интерпретируемость
Темы 28–34: дисбаланс классов, кодирование категорий, калибровка вероятностей, кластеризация, снижение размерности, поиск аномалий и SHAP. 28. Дисбаланс классов Важность на собеседовании: 9/10 █████████░ 🔥🔥🔥 Критично. Идёт в связке с метриками …
Классический ML: линейные модели, SVM, kNN и наивный Байес
Темы 17–22: линейная и логистическая регрессия, L1/L2-регуляризация, ядровой трюк в SVM, kNN с его метриками расстояния и наивный Байес. 17. Линейная регрессия Важность на собеседовании: 9/10 █████████░ 🔥🔥🔥 Критично. База, …
Статистика и оптимизация: MLE, гипотезы и A/B-тесты
Темы 6–10: оценивание параметров через MLE и MAP, проверка гипотез и доверительные интервалы, A/B-тесты на практике, градиентные методы оптимизации и теория информации. 6. Оценивание параметров: MLE и MAP Важность на …
Как устроены собеседования на NLP/LLM-разработчика
Форматы и этапы интервью, обязательный минимум знаний, реальные вопросы российских компаний и техника ответа. Плюс карта приоритетов: что учить в первую очередь, а что можно пропустить. Уровень: Middle → Senior …