В данном блоге доступно 37 постов на разные темы
Классический NLP: TF-IDF, Word2Vec и рекуррентные сети
Темы 35–39: препроцессинг текста, мешок слов и TF-IDF, Word2Vec, GloVe и FastText, RNN, LSTM и seq2seq, классические задачи NLP и их метрики. Эта часть спрашивается реже, чем трансформеры, но полностью …
Классический ML: линейные модели, SVM, kNN и наивный Байес
Темы 17–22: линейная и логистическая регрессия, L1/L2-регуляризация, ядровой трюк в SVM, kNN с его метриками расстояния и наивный Байес. 17. Линейная регрессия Важность на собеседовании: 9/10 █████████░ 🔥🔥🔥 Критично. База, …
Математика для собеседования: линейная алгебра, SVD и вероятность
Темы 1–5: линейная алгебра, SVD и PCA, градиенты и backprop, база теории вероятностей и распределения — тот минимум математики, который спрашивают на ML-секции. 1. Линейная алгебра для ML Важность на …
Как устроены собеседования на NLP/LLM-разработчика
Форматы и этапы интервью, обязательный минимум знаний, реальные вопросы российских компаний и техника ответа. Плюс карта приоритетов: что учить в первую очередь, а что можно пропустить. Уровень: Middle → Senior …