В данном блоге доступно 37 постов на разные темы
Агрегаторы нейросетей для бизнеса: как выбрать и что в них нельзя отправлять
Агрегатор нейросетей — это сервис, где в одном окне собраны ChatGPT, Claude, Gemini, генераторы картинок и российские модели. Платить можно в рублях, VPN и иностранная карта не нужны. Неудивительно, что …
ИИ-агенты для бизнеса: выжимка для российского предпринимателя
СберБизнес выпустил подробный разбор про ИИ-агентов: что это такое, какие они бывают, как их создавать и внедрять. Материал полезный, но длинный и написан сразу для всех. Мы сделали выжимку для …
LLM в проде: наблюдаемость, безопасность и System Design
Темы 67–70: трассировка, стоимость и кэширование, prompt injection и защита от него, латентность и пропускная способность, каркас для секции LLM System Design. 67. Наблюдаемость, стоимость и кэширование Важность на собеседовании: …
Продвинутый RAG: векторные БД, оценка качества и галлюцинации
Темы 59–62: HyDE, multi-query и graph RAG, HNSW и IVF-PQ в векторных базах, метрики поиска и ответа, борьба с галлюцинациями. 59. Продвинутый RAG Важность на собеседовании: 9/10 █████████░ 🔥🔥🔥 Критично …
RAG с нуля: промпт-инжиниринг, базовая архитектура и чанкинг
Темы 56–58: техники промптинга, полный RAG-пайплайн и места, где он ломается, гибридный поиск, реранкинг и стратегии чанкинга. Это то, за что вас нанимают. По разборам вакансий и интервью 2026 года …
Инференс LLM: KV-кэш, квантизация, LoRA и эмбеддинги
Темы 51–55: prefill и decode, KV-кэш, квантизация, LoRA и QLoRA, длинный контекст, эмбеддинги и реранкеры. 51. KV-кэш и как устроен инференс Важность на собеседовании: 9/10 █████████░ 🔥🔥🔥 Критично для 2026. …